数据赋能脑科学，癫痫诊疗效率有望大幅提升

　　长沙晚报掌上长沙9月7日讯（全媒体记者 徐运源 通讯员 彭芙蓉）6日，首届“医工融合·尖山论道——湖南省智慧健康与脑机智能创新发展论坛”在尖山湖畔举行。来自北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“北大长沙院”）、湖南师范大学、中南大学湘雅二医院、广东三九脑科医院以及湖南自兴人工智能科技集团有限公司的专家学者、企业代表，围绕神经科学、健康医疗大模型、人工智能与心理健康等领域分享了医工交叉融合的最新研究进展。

　　中国科学院院士陈松蹊在主旨报告中分享说，在数字中国建设中，挖掘数据中蕴含的生产力，数据分析是关键。面向脑科学临床问题，分析并提取脑部数据蕴含的丰富信息，完成大脑的数字孪生，用数据辅助临床决策，对提高脑部疾病的临床诊断效率，扩展优质医疗资源的覆盖范围，惠及更广大的患者群体具有良好前景。

　　癫痫作为第二大脑部系统疾病，发病率约7‰，影响全球约5000万人。癫痫可防可治，通过恰当使用抗癫痫药物或手术治疗，高达70%的患者可以实现零发作。然而，我国有约60%的癫痫患者没有得到规范治疗，其中一个重要因素是脑部数据分析门槛高、学习周期长，基层地区缺乏高水平癫痫治疗专家，这导致很多癫痫患者无法获知病情并得到治疗，这一问题在复杂癫痫的诊断中尤为严重。

　　由陈松蹊院士领衔，北大长沙院自主研发的面向癫痫诊疗全流程的智能云平台在论坛首次亮相。该平台旨在为医生提供领先的智能辅助诊断服务、丰富的脑电信号量化统计分析和直观的可视化结果展示，大幅提高癫痫的临床诊疗效率。

　　“脑电图的分析对诊断癫痫非常重要，但这些数据专业性强，当前阶段主要依赖人工解读，耗时较长。高水平人才的缺乏限制了脑电检查的普及，成为癫痫诊断和社区筛查的重要卡点。考虑到目前国际国内尚无实用的人工智能辅助诊断软件，我们急需通过算法突破，来实现AI的辅助诊断和精准医疗。”该平台算法核心研发者、北京大学童培峰博士介绍，平台未来将致力于提高院内脑电检查的诊断效率，努力实现针对癫痫的一流诊疗能力向基层医疗机构推广，帮助更多癫痫患者及时获得诊治。

　　据悉，北大长沙院瞄准临床一线紧迫需求，立足医工融合推进科技创新成果转化，积极开展“面向心脑血管疾病的血流动力学仿真软件”“消化道肿瘤智能诊疗助手”“面向心理健康问题的多模态测评”等多项前沿技术产品的研发工作。研究院与中南大学湘雅医院、中南大学湘雅二医院、广东省三九脑科医院、长沙市中心医院等医疗机构，以及圣湘生物、都正生物、安泰康成等生物医药科技企业开展合作，共同推动大健康领域数智化发展，推动实现“医为工导，工为医用，以医为主，落实到工”的发展目标。

　　此次论坛由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大学长沙计算与数字经济研究院联合主办。