强化人工智能赋能 破解园区安全生产监管难题

　　徐文 廖杜娃

　　当前，我国园区企业集聚度高、业态多元复杂、安全风险点多面广，传统“人海巡查、经验判断”的监管模式存在效率偏低、覆盖不全、预警滞后、协同不足等短板，难以适应新时代园区安全生产精细化、常态化、智能化监管需求。

　　《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾等方面的应用”。人工智能作为数字时代的核心技术，凭借其精准感知、高效分析、快速响应、协同联动等优势，成为破解园区安全生产监管难题、推动监管模式迭代升级的关键支撑。

　　构建全域智能感知体系

　　夯实监管基础

　　感知是安全监管的前提，破解传统监管“看不见、管不到”的困境。其首要任务就是要打破“信息孤岛”，搭建全方位、全时段、全覆盖的智能感知网络。园区可结合行业监管要求和企业监管实际，在充分利用企业已有视频资源和已部署物联网感知设备的基础上进行补盲、筛选等，采用多方式的算力解决方案，加载烟火识别、离岗监测、防护装备检测、机械违规操作检测等AI算法，搭建园区统一的全域智能感知体系，实施7×24小时实时监测。同时，也可以打通企业其他安全生产数据接口，实现多模态数据集中汇聚，为AI分析、风险预警等提供坚实数据支撑，筑牢安全生产前置防线。

　　打造智能决策预警中枢

　　提升管控精度

　　精准决策是人工智能赋能监管的核心价值，旨在破解传统监管“大水漫灌”“盲目排查”的难题，推动风险管控向事前预防延伸。园区可依托AI技术，以历史事故数据为基础，训练优化风险预测AI模型。也可开发“AI拍照识隐患”功能，实现隐患识别响应速度从小时级压缩至秒级，便捷化、精准化排查隐患，让每个人都能成为安全监督员。同时，还可以综合考量企业安全生产多维度信用指标，运用大数据画像技术将企业科学划分为A、B、C、D等若干类，实施差异化监管。

　　健全协同联动处置机制

　　强化共治效能

　　园区安全生产监管需多方协同、形成合力，人工智能为多元主体协同治理提供了技术纽带。园区可通过AI技术，绘制“应急资源一张图”，构建不同场景的应急预案模型，支撑物资智能匹配与调度优化，实现“风险预警—预案匹配—资源调度”全流程自动化。同时，建立隐患上报奖励机制，通过“AI拍照识隐患”等功能，鼓励园区员工、群众参与监管，构建起“政府监管、企业自律、公众参与”的协同共治格局。

　　完善闭环治理迭代机制

　　保障长效运行

　　人工智能赋能监管不是一次性投入，需建立持续优化、动态完善的长效机制。园区可通过智能语义分析生成整改方案，运用区块链技术实现整改溯源，不断提升隐患按期整改率，降低重大风险复发率，实现“发现—预警—整改—销号”全流程闭环。同时，持续接入新数据、新案例，迭代优化AI算法，推动AI大模型与无人机、巡检机器人等设备结合，拓展监管场景，不断完善人工智能赋能园区安全生产监管生态，保障监管效能持续提升。〔作者单位：宁乡市数据和政务服务中心；本文系长沙市2025年度哲学社会科学规划课题“人工智能背景下视频监控赋能基层治理影响因素与提升路径研究”（2025CSSKKT112）和长沙市2024年自然科学基金项目“基于视频AI分析的基层治理一体化系统设计与应用研究”（kq2502358）阶段性成果〕